揚子江藥業集團聯合鷹瞳Airdoc發佈《零售藥店消費者健康藍皮書》
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近日,中華醫學會糖尿病學分會2023年糖尿病神經併發症及相關疾病學術會議衛星會在江蘇南京舉辦。期間,由揚子江藥業集團與鷹瞳Airdoc聯合編撰的“2022年基於視網膜人工智能評估的《零售藥店消費者健康藍皮書》”(以下簡稱《藍皮書》)正式發佈。
2022年,國務院辦公廳印發《“十四五”國民健康規劃》。從國家層面對慢性病防控作出重要部署,進一步指出要“強化慢性病綜合防控和傷害預防干預”“提高心腦血管疾病、癌症、慢性呼吸系統疾病、糖尿病等重大慢性病綜合防治能力”。
作爲醫藥健康行業龍頭企業,揚子江藥業集團始終緊跟國家政策,以健康中國戰略爲指引,倡導公衆樹立預防爲主的健康觀念,把“防慢病”“治未病”作爲健康管理重點,用科技創新賦能健康管理,幫助更多人更好地完成從“以治病爲中心”到“以健康爲中心”的觀念轉變,持續提高健康管理水平。
目前,藥店在居民慢性病早篩和健康管理中發揮重要作用。從2021年起,揚子江藥業集團在全國19個省及2個自治區的68個城市與百餘家連鎖藥店共同開展糖尿病科普公益活動,旨在進一步幫助廣大羣衆樹立健康觀念,增強慢性病風險防控意識。
本次《藍皮書》以超萬名在零售藥店購藥的患者爲樣本人羣,對各年齡段慢性病風險及慢性病相關眼病評估進行結果分析。
揚子江藥業集團市場部-產品(醫學)營銷戰略部總監高平靜表示,《藍皮書》中評估結果與研究數據中少飲酒、多運動以及更多的健康投入等有潛在相關性,說明健康的生活方式可以在一定程度上降低慢性病風險。希望《藍皮書》的發佈能夠爲大健康產業高質量發展提供一定行業參考,助力推動人民健康觀念轉變。揚子江藥業集團將聯合國內重點藥店,通過健康產品和健康服務,傳播健康理念,利用人工智能技術,持續探索慢病管理新模式,提高慢病管理可及性與便捷性。
會上,對《藍皮書》中相關內容進行了發佈。
中年人羣成慢性病“重災區”,老年人羣患病風險反而下降
《藍皮書》中分析顯示,慢性病風險及慢性病相關眼病,60歲前檢出率均隨年齡增加而上升,尤其在30~40歲時出現明顯的跳躍式增長。70歲時出現拐點,而後檢出率隨年齡增加而下降。同時顯示,年輕人羣已檢出視網膜動脈硬化和心腦血管疾病風險升高。其中在20~29歲年齡段,視網膜動脈硬化檢出率0.9%,心腦血管疾病風險》5%的檢出率0.1%。
這些地區糖尿病患病風險高,與吃有關
從地區分析來看,糖尿病高風險與中高風險的檢出率基本上呈“北高南低、東高西低”的分佈特徵,與糖尿病患病率的地區分佈相符。在納入統計的19個省級行政區中,山東省、山西省、安徽省佔據前三名,中高風險以上檢出率分別爲63.9%、63.4%、62.5%;重慶市、四川省、上海市佔據末三名,中高風險以上檢出率分別爲24.8%、27.5%、33.9%。
分析顯示,步入中年,糖尿病患病風險大幅度上升。除年齡和其他相關疾病以外,中年人工作、生活的多重壓力以及不健康的生活方式都是導致風險大幅上升的危險因子。
有研究表明,糖尿病患病率的地區分佈與地區性的飲食偏好有關,如北方居民更喜歡油炸和燒烤的食物,東部地區的居民更愛甜食,這些飲食偏好會增加糖尿病患病風險;與此相反,西南地區的居民糖尿病風險較低是因爲他們愛好麻辣食物,其中辣椒素對血糖有改善作用。
心血管疾病風險隨年齡增長而升高,更年期後女性更危險
針對心腦血管疾病風險》5%的評估中,檢出率爲12.3%;其中男性佔比37.3%,女性佔比62.7%。
總體來看,心腦血管疾病風險》5%的檢出率隨年齡的增長而升高。其中,男性風險升高的起始年齡較低(20歲),女性起始年齡較高(40歲)。而且女性心腦血管疾病風險升高的檢出從40歲時開始大幅升高,這與女性的絕經及激素水平變化相關。
每百人檢出一例重大陽性,視網膜定期檢查十分重要
在人工智能視網膜健康評估中,重大陽性是指發生於視網膜的嚴重異常需要立即到醫院確診或排除可能引起嚴重視力損傷的病變。在納入統計的10,418人中,共發現重大陽性122例,檢出率1.2%,其中血管類重大陽性共54例,佔重大陽性檢出的44.3%,50歲以上重大陽性檢出率爲1.5%。慢性病導致視網膜血管損傷是當前視力損傷甚至失明的重大危險因素,因此,定期進行人工智能視網膜健康評估十分必要,是預防視網膜疾病導致視力損傷的有效手段。
此外,在慢病相關眼病的評估中,糖尿病視網膜病變、視網膜動脈硬化等四項與年齡及慢病相關眼病的整體檢出率爲65%。其中,男性異常檢出率高於女性,爲67.3%,女性異常檢出率爲63.6%。
中華醫學會糖尿病學分會主任委員朱大龍教授、中華醫學會糖尿病學分會常委(祕書長)兼糖尿病神經併發症學組組長時立新教授、中華醫學會糖尿病學分會糖尿病神經併發症學組副組長王維敏教授、揚子江藥業集團市場部-產品(醫學)營銷戰略部總監高平靜、北京鷹瞳科技發展股份有限公司合夥人兼副總裁陳景哲出席發佈儀式。(文章來源:互聯網)
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