臉書5000萬用戶信息泄露 有媒體稱其面臨滅頂之災
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原標題:Facebook何以面臨“滅頂之災”
大數據本身並不中立,一個不完美社會,必然導致不完美的大數據分析結果。
最近,美國社交網絡公司Facebook,正遭受自創建以來最大的危機,媒體甚至將“滅頂之災”冠之頭上。
上週五,Facebook承認,曾在2016年幫助特朗普贏得美國總統大選的數據分析公司——劍橋分析(Cambridge Analytica),違規獲得了5000萬Facebook用戶的信息。與此同時,Facebook也始終在強調,這次事件並非數據泄密,對方所獲得的5000萬用戶數據來源於第三方。
但不管如何,於公衆而言,Facebook纔是這次事件的最大禍首。
若僅僅是因爲捲入2016年的美國總統大選,對於Facebook來說尚可應付,畢竟,自當年大選以來,Facebook就一直與之糾纏不清。
問題是,此次事件的爆發,從根本上打擊了Facebook的商業運作邏輯,即通過用戶的行爲偏好進行特徵分析,完成用戶畫像,進而藉助相應的算法模型,來向用戶精準投放廣告。而這正是其盈利的主要模式。
可顯然,當下“數據泄密”事件的爆發,動搖了用戶對Facebook的信任。很多美國用戶在事件爆發後就以卸載該軟件來表達其憤怒。
自移動互聯網爆發,大數據、人工智能等技術大行其道以來,數據似乎成爲一座巨大的財富礦山。現在看來,數據的濫用卻正在使其成爲個人的有毒資產。
雖然說任何新興技術的出現、進化都需要一個過程,在任何時代也不可能做到絕對的安全,但類似的數據泄密事件,還是應引起人類的反思,尤其是保護數據的方法和原則。
當前,許多數據保護的方法,侷限於數據採集的方式和目的限制。即使是將於5月25日生效的歐盟《統一數據保護條例》(GDRR)也是如此。
而Facebook這次的“泄密”事件卻告訴我們,僅僅侷限於此恐怕遠遠不夠,還需從數據的使用及處理等方面加強。
首先,隨着移動設備的更加普及,以及諸如數字建築等的出現,未來人類社會必然需要不斷與數據打交道。人類無法避免數據被收集的可能。
而且,隨着技術的進化,更多的數據未必直接來自物理現實,而是基於物理現實推測、觀察出來的數據。而這類數據尚不在監管的範圍。
再者,誠如此次Facebook事件所呈現的,劍橋分析的數據並非直接來自Facebook,而是第三方的轉售。因此,基於採集的許可及目的限制等保護數據原則,對此將束手無策。
因此,需要轉向基於以合法利益受損的影響及危害等原則進行評估,拓展到對數據的使用及處理層面的監管。這也是防止數據被濫用,或是惡意使用算法所必然要求的。
在此,我們必須意識到,大數據本身並不中立,它反映的是人類真實的社會。一個並不真正平等、存在偏見和歧視的不完美社會,必然導致不完美的大數據分析結果。爲了確保數據不淪爲人的有毒資產,數據保護的原則與思路,需要進行與時俱進,從處理和使用環節上着手。
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